我们正见证一场静默的能源需求革命。
来自国家能源局数据，今年1—10月，全国互联网数据服务用电量同比激增43%，百分比背后，是人工智能驱动的智能算力呈指数级增长。
当训练大模型的能耗堪比一座小型城市，一句行业洞见正在变为紧迫现实：算力的尽头是电力。这不仅关乎供给是否充足，更关乎我们选择何种能源来定义未来的数字文明。
面对这场深刻挑战，中国的应对之策清晰且具系统性：推动“算力”与“电力”的深度协同——即“算电协同”。
这一理念正从顶层设计转化为具体路径。今年国家能源局已经提出，国家枢纽节点新建的数据中心绿电消费比例要达到80%。
这绝非简单指标，而是一场主动的能源地理学重塑：将东部澎湃的数据洪流，导向风光无限的西部，让数据中心与新能源基地比邻而居。
通过绿电直供、智能微电网等模式，让戈壁的风、高原的光，就地转化为驱动计算的纯净能量。
“算电协同”在此首先体现为空间协同，它让算力基础设施从能源负荷，转变为清洁能源的“主力消纳者”。
然而，“算电协同”的内涵远不止于此。它更是一场技术逻辑与系统形态的双向重塑。
一方面，电力系统本身正经历数字化革命，构建以新能源为主体的新型电力系统，亟需强大的算力作为“智能大脑”，以实现源、网、荷、储的精准预测与实时调度。
另一方面，算力需求的刚性增长与极高的可靠性要求，也对电网的稳定性与灵活性提出极致挑战。这意味着，电力需要算力来实现智能化升级，算力则需要电力奠定其绿色、坚韧的根基。
二者互为依托，共同进化。
在这一协同框架下，不同能源形式依据其禀赋各司其职。而另一个稳定的绿色力量也在加速——核电。中国目前在建在运的核电机组中，三代及以上技术占比已达60%。
全球首座陆上商用小型堆“玲龙一号”预计2026年投运，每年可减碳约88万吨。
核电虽暂未纳入国内绿电交易体系，但其接近零的运行时排放和高稳定性，正成为能源转型中不可或缺的“压舱石”。它与其他清洁能源一起，共同构成支撑“算电协同”的多元化、韧性十足的能源供给体系。
从宏观战略的“东数西算”，到微观落地的“绿电直连”，再到保障基荷的“核电发力”，一幅“算电协同”的立体图景已然展开。
这不仅是应对算力能耗的权宜之计，更是面向未来的关键基建。
它决定了我们数字经济的血脉是否澎湃而可持续，也检验着我们能否智慧地驾驭技术革命与能源转型的宏大交汇。